Последние несколько лет популярность понятия «большие данные» (big data) неуклонно растет. Однако далеко не все тревел-менеджеры четко представляют себе, что этот термин означает, и как можно использовать большие данные в управлении деловыми поездками.
В целом, это понятие подразумевает методы и способы сбора, накопления и анализа огромных массивов неструктурированной информации из различных источников. На поисковый запрос «большие данные» Google выдает свыше 1,5 млрд. результатов всего за 0,4 секунды — это сам по себе пример обработки больших данных. Он, впрочем, косвенно указывает на сложность «просеивания» нужной информации обычным человеком, а не поисковой машиной.
Тревел-менеджерам непросто будет самостоятельно отбирать релевантные данные и на их основе формировать и реализовывать план действий. Между тем, специалистам необходимо оперативно принимать решения и действовать в условиях растущего объема доступной информации. Для этого им важно обладать знаниями в области менеджмента, безопасности, compliance, владеть тонкостями переговорного процесса, следить за тенденциями и быть в курсе всех прогнозов, контролировать финансовую сторону тревел-политики.
Некоторые корпоративные покупатели на практике приходят к выводу, что данные переходят в разряд «больших», когда традиционные инструменты анализа перестают справляться с их объемом. При этом во многих компаниях избегают употребления самого понятия «большие данные» и зачастую предпочитают работать с более скромным объемом информации, которая уже имеется в распоряжении.
Кроме того, в большинстве случаев специалисты по управлению деловыми поездками должны распределять и передавать определенные данные в другие отделы и департаменты компании, в связи с чем возможности для анализа существенно ограничиваются.
Что касается информации, которую тревел-менеджеры получают от ТМС-партнеров, то она нередко специфична и ограниченна: например, можно узнать количество ночей, которые деловые путешественники конкретной компании проводят в отеле той или иной гостиничной сети. Подобные данные можно использовать в процессе переговоров по заключению/продлению/обновлению корпоративных соглашений с поставщиками, но едва ли их будет достаточно для проведения глубокого анализа.
Ведущая международная компания-поставщик технологических решений для управления расходами и деловыми поездками Concur предлагает свое видение больших данных применительно к сфере тревел-менеджмента. «Если исходить из нашего опыта, big data должны не столько решать технологические проблемы, сколько фокусироваться на проблемах, с которыми могут сталкиваться люди, — говорит вице-президент Пьер-Эммануэль Тетаз. — Иными словами, большие данные призваны помочь тревел-менеджеру ответить на вопрос, как можно обеспечить эффективную поддержку сотрудников в процессе деловых поездок и при этом иметь обо всем наглядное представление, отслеживать и контролировать расходы».
Стоит заметить, эксперты в области big data становятся все более востребованными на рынке труда. Кадровые агентства продвигают специалистов по обработке и анализу больших данных как своего рода новый тренд, новую корпоративную ценность. В прошлом году такую ценность для компаний представляли менеджеры по работе с социальными медиа, еще ранее — эксперты по выбросам диоксида углерода и охране окружающей среды.
«Действительно, маркетологи ухватились за понятие big data, чтобы „накрутить“ его ценность в глазах людей. Однако в действительности важными являются не большие данные как таковые, а то, что с ними можно сделать, как ими может управлять специалист», — отмечает Джон МакКуиллан, президент компании-поставщика технологических услуг для тревел-индустрии OpenJaw Technologies.
По мнению технического директора крупнейшей ирландской авиакомпании Aer Lingus Рави Симхамбхатлы, хорошими специалистами в области big data можно считать только корпорацию Google и социальную сеть Facebook. Один из продуктов Google — Flu Trends — даже способствует профилактике заболеваний: он анализирует поисковые запросы по темам, связанным с гриппом, и позволяет относительно точно выявить очаги распространения этой вирусной инфекции.
При помощи еще одного веб-сервиса Google — BigQuery — можно в режиме реального времени интегрировать, анализировать и управлять терабайтами данных, при этом нагрузка за счет облачных технологий ложится исключительно на серверы Google, что особенно выгодно пользователям. Этот инструмент ориентирован, в первую очередь, на корпоративных клиентов и крупных поставщиков услуг.
Минимизация тревел-расходов и повышение уровня compliance — важные направления корпоративной политики в сфере управления деловыми поездками, и, по словам экспертов, большие данные способствуют более эффективной работе по этим направлениям. «Big data прежде всего служат для того, чтобы находить критично важную для вашего бизнеса информацию и умело объединять ее с внешними источниками информации», — уточняет г-н МакКуиллан.
Детализированные отчеты о тревел-расходах могут помочь сократить издержки, считают в Concur. «В каждом бизнесе есть сотни областей, в которых можно потенциально немало сэкономить, — говорит г-н Тетаз. — Благодаря большим данным можно контролировать буквально все: например, где питаются ваши бизнес-путешественники, пользуются ли они корпоративными скидками и услугами исключительно предпочтительных поставщиков. В целом, big data — это в высшей степени эффективный способ поиска потенциальных возможностей для оптимизации расходов».
Также большие данные позволяют отслеживать уровень соблюдения корпоративной тревел-политики и выявлять любые отклонения. На основе результатов анализа тревел-менеджер всегда сможет определить, кто из бизнес-путешественников компании небрежно относится к правилам и предписаниям, не пользуется льготами или искусственно завышает тревел-расходы, — и в зависимости от этого скорректировать процесс коммуникации, чтобы донести нужную информацию и гарантировать compliance в будущем.
Влада Стеканова (по материалам buyingbusinesstravel.com)
