В интервью Buying Business Travel директор по инновациям одной из ведущих глобальных ТМС Carlson Wagonlit Travel (CWT) Каталин Чобану рассказал о том, какое влияние на мир тревел-менеджмента окажут Big Data — «большие данные», огромные массивы неструктурированной информации из самых разных источников, а также методы ее сбора, хранения и обработки.
Стоит отметить, что CWT активно использует Big Data при проведении исследований и в консалтинговой деятельности. В частности, именно большие данные позволили составить обновленный индекс стресса в деловых поездках — Travel Stress Index (TSI). По словам аналитиков CWT, компании могут повысить производительность труда на 32%, если будут учитывать и минимизировать стрессогенные факторы, негативно влияющие на работу деловых путешественников.
— Г-н Чобану, почему, на ваш взгляд, большие данные необходимы индустрии business travel?
— Деловая поездка — это комплексное событие, которое включает в себя множество самых разных элементов. На сегодняшний день довольно просто просчитать, например, среднюю стоимость авиабилета по топ-10 популярным для конкретной компании направлениям. Однако для полной картины, дающей представление буквально обо всем, что связано с бизнес-путешествием, потребуются большие данные. Big Data попросту снимают любые ограничения на количество направлений или мероприятий, что дает возможность анализировать и контролировать абсолютно все составляющие поездки.
Кроме того, современные бизнес-путешественники стремятся проявлять все больше самостоятельности в процессе планирования и организации командировки, делового мероприятия или встречи, и это требует более индивидуального подхода. Для этого тревел-менеджеру важно иметь четкое представление о поведении путешественника, его интересах и потребностях — и снова ему на помощь приходят именно большие данные.
— Каким образом Big Data использовались при создании индекса TSI?
— Компания CWT разработала особую методику под названием «реконструкция поездки» (trip reconstruction) — она позволяет провести быстрый анализ больших объемов данных сразу по нескольким элементам командировки. Данный метод основан на построении своего рода всеобъемлющего протокола или отчета, вбирающего в себя всю имеющуюся информацию о бизнес-путешествии.
Впервые мы опробовали этот метод при составлении индекса TSI, разработанного для определения скрытых издержек деловых поездок. В рамках «реконструкции поездки» мы проанализировали порядка 15 млн. авиапутешествий, совершенных сотрудниками 8 тыс. компаний, а также 11 млн. номеро-суток в гостиницах.
— Будете ли вы использовать этот подход в будущем?
— Да, тем более что «реконструкцию поездки» можно будет применять и в других областях исследования, например, при прогнозировании передвижения бизнес-путешественников на базе прошлых моделей поездок и поведенческих шаблонов. Мы уверены, что составление прогнозов в отношении деловых поездок позволит CWT работать на опережение и еще более эффективно оптимизировать тревел-менеджмент компаний-клиентов.
— По-вашему, большие данные меняют принципы отношений между ТМС, корпоративными покупателями и поставщиками?
— Да, я считаю, что Big Data обладают поистине революционным потенциалом и могут существенно изменить развитие подобных отношений. Так, поставщиков можно будет оценивать по множеству пунктов — например, стоимости продуктов и услуг, уровню безопасности, уровню комфорта деловых путешественников, качеству сервиса, — причем одновременно и очень быстро, что на данный момент не представляется возможным.
Помимо этого, при помощи больших данных можно будет буквально в режиме реального времени подбирать поставщиков для бизнес-путешественников, в зависимости от уровня актуальности их услуг и соответствия возможностей запросам клиента, к примеру, в ходе бронирования или в случае срыва поездки и любых других экстренных ситуациях.
Наконец, не менее важно то, что большие данные открывают возможности для повышения эффективности корпоративной тревел-политики — будь то за счет ее редизайна или уровня compliance. Я думаю, в будущем мы будем наблюдать сдвиг от тревел-политики в сторону traveller-политики, учитывающей интересы самих деловых путешественников. (buyingbusinesstravel.com)
В интервью Buying Business Travel директор по инновациям одной из ведущих глобальных ТМС Carlson Wagonlit Travel (CWT) Каталин Чобану рассказал о том, какое влияние на мир тревел-менеджмента окажут Big Data
