Это поможет агентству привести данные поставщиков к единому стандарту
Специалисты холдинга UTS Group начали тестировать пилотный проект по маппингу отелей с использованием технологии Machine Learning (метода искусственного интеллекта). Технология была разработана агентством для того, чтобы структурировать данные более 40 поставщиков гостиничных услуг.
«В бизнес-тревел индустрии мы часто сталкиваемся с тем, что данные, представленные разными компаниями, не совпадают — а ведь речь о десятках тысяч объектов! — говорит Евгений Бибилюров, директор департамента информационных технологий UTS Group. — Чтобы привести информацию к единому стандарту, необходимо проассоциировать гостиницы друг с другом. Благодаря этому наша система будет отображать максимально корректные данные по каждому конкретно выбранному отелю».
По его словам, этап аналитики уже завершился. Далее будет представлена модель, реализация которой позволит UTS Group гарантировать корректность обработки всех данных без исключения. «Нынешний способ обработки информации имеет статус полуавтоматического. То есть если возникает подозрение, что данные представлены некорректно, сотрудники перепроверяют их вручную. Сейчас мы ставим перед собой задачу сделать процесс полностью автоматизированным», — отметил Евгений.
Ежемесячно к базе UTS Group подключается два-три поставщика, у каждого из которых от 30 до 200 тысяч новых отелей. «За годы работы по такой схеме мы накопили огромное количество данных. Их можно и нужно анализировать», — подчеркнул Евгений. Он добавил, что к разработке продукта привлечены специалисты по Machine Learning и нейросетям. С помощью этих технологий система «будет обучаться» самостоятельно.
По предварительным подсчетам, после запуска и внедрения нового сервиса холдинг будет экономить, как минимум, 7-8 млн. рублей ежегодно. Причем ожидается, что снизятся и затраты клиентов. «Используя наш продукт, заказчик получит лучшие цены, сможет управлять маржей, реализовывать динамическое ценообразование, — отметил эксперт. Кроме того, при подключении разных поставщиков партнеру не придется проходить тот же путь, что и нам. Тем самым они экономят силы и средства».
