«Наша жизнь — шекспировская драма
в тысячекратном размере...
Началась новая эпоха. Мы с вами до неё дожили»
Анна Ахматова
(из книги Лидии Чуковской «Записки об Анне Ахматовой»)
В деловом туризме наступила новая эра. Сегодня в деле планирования корпоративных тревел-бюджетов ставки настолько высоки, что даже самая незначительная ошибка обходится слишком дорого. Ушли в прошлое те времена, когда решения принимались на основании данных «за прошлый квартал». Сегодня мы можем получать информацию практически в режиме реального времени, и эти новые возможности диктуют нам новые правила построения бизнеса в целом. Например, в бирже данных The Data Exchange у нас есть отдельная группа пользователей, которые распределяют между собой «неопознанные» данные, чтобы затем сопоставить по-разному обработанную информацию в рамках одного проблемного поля. Эта более сложная, нежели бенчмаркинг в собственном смысле слова, технология — и есть будущее индустрии. Она полностью поменяет принципы закупочной деятельности в деловом туризме.
Так как же корпоративные покупатели могут использовать информацию?
Во-первых — для сравнения тарифов. При помощи бенчмаркинга компании могут не только проверить соответствие своих тарифов средним по рынку, но и «сравнить сравнимое», то есть корпоративные цены в рамках одного бизнес-сегмента. Например, предложения поставщиков авиа-отрасли консалтинговым компаниям всегда будут чуть выше рыночных, поскольку достаточно большой объем тервел-закупок совершается в таких организациях в последнюю минуту. Другие компании могут вообще не иметь устоявшейся модели корпоративного тревела, что крайне усложняет процесс переговоров с поставщиками по снижению стоимости обслуживания. В этом случае на помощь снова придет анализ закупочных практик компаний со схожими непрогнозируемыми схемами деловых поездок.
Узнайте, насколько корректна стоимость клиентского обслуживания, предлагаемая вашими поставщиками. Помните, значение имеет все — даже цена транзакции, даже наценки GDS или штрафы за отмену брони. И только те компании, которые владеют информацией по рынку, имеют шанс добиться успеха на переговорах. А если у компании дополнительно есть возможность сгруппировать эти данные по секторам экономике и бизнес-моделям, такой мета-анализ позволит подойти к вопросу сокращения тревел-расходов структурно.
Подобное исследование тенденций рынка становится особенно актуально в период роста цен, когда большинство компаний вынуждены искать альтернативные услуги и поставщиков, максимально отвечающих сложившейся экономической ситуации. Классический пример — набирающий популярность в среде корпоративных покупателей поиск возможностей забронировать ту или иную услугу напрямую на сайте поставщика в обход агентства или GDS.
В третьих, проанализируйте стоимость дополнительных услуг и экстра-сервисов, которые также напрямую влияют на тревел-бюджет. Большинство путешественников уже привыкли к тому, что за багаж или выбор места на борту самолета частенько приходится платить. Однако, когда дело касается корпоративного тревела, некоторые поставщики готовы пойти на уступки и не вводить дополнительных сборов в обмен на гарантии больших объемов закупок. Воспользовавшись опытом других компаний, покупатели вполне могут добиться значительных бонусов, а значит, — сократить расходы на деловые поездки.
Качество тревел-политики тоже напрямую зависит от принятых в компании методов обработки информации. Когда большинство из нас думает о преимуществах работы с большими данными, в первую очередь, ставится цель увеличить профицит бюджета. Однако, существует как минимум один способ использовать Big Data, не касаясь напрямую финансовой стороны вопроса. Сегодня у компаний появилась возможность сравнивать внутренние правила тревела, хотя бы по таким статьям, не представляющим коммерческой тайны, как классы обслуживания, отгулы, лимит расходов и многие другое. Часто эти правила становятся факторами удержания сотрудников или привлечения новых кадров.
Когда-то бурное развитие интернета стало источником настоящей революции в тревел-индустрии. Тогда Big Data — это, бесспорно, вторая ее волна. Нам еще только предстоит понять многочисленные тонкости и нюансы, которые стали доступны благодаря огромному массиву информации, которую индустрия стала поставлять ежедневно, и даже — ежесекундно. Мир никогда не будет прежним. И хотя Анна Ахматова вряд ли имела в виду «большие данные», ее высказывание стало пророческим. Новая эпоха уже наступила.
Сьюзан Хопли,
основатель и CEO биржи данных Data Exchange
