Мы слышим о больших данных (Bid Data) везде — от розничной торговли, где с их помощью прогнозируют покупательский спрос, до министерств здравоохранения, которые анализируют эпидемиологические риски. Большие данные повсюду, но это не значит, что мы всегда можем использовать их по-настоящему эффективно.
Мы слышим о больших данных (Bid Data) везде — от розничной торговли, где с их помощью прогнозируют покупательский спрос, до министерств здравоохранения, которые анализируют эпидемиологические риски. Большие данные повсюду, но это не значит, что мы всегда можем использовать их по-настоящему эффективно.
Тревел-индустрия занимается сбором больших данных дольше, чем другие отрасли, но мы пока только учимся выгодно их использовать — например, для снижения издержек и увеличения прибылей. В Data Exchange мы выяснили, что существует три основных способа использования больших данных: изучение текущих условий в целях прогноза на будущее, снижение издержек и продажа информации.
Русские — одни из лучших в хоккее на льду. У хоккеистов есть поговорка: «Если хочешь выиграть, беги не за шайбой, а туда, где она должна оказаться». Применительно к корпоративному тревелу «шайба» — это прибыль компании, ее клиенты или продукты, которые она намеревается выпустить на рынок. Большие данные — новый инструмент, который может указать направление, в котором движется «шайба». Каким образом? Ответ будет разным в зависимости от ситуации, и вот несколько примеров.
Допустим, у компании, отслеживающей все продажи авиабилетов в США, есть несколько «пакетов данных» на продажу. Среди тех, для кого эта информация потенциально представляет интерес, могут быть очень многие — от советов по туризму разных стран, интересующихся, сколько американцев посещают их регион, до авиаперевозчиков, желающих сравнить свои продажи на отдельных направлениях с результатами конкурентов. Ежеквартальные обновления позволяют следить за тенденциями, например, увеличением или сокращением потока туристов, изменением доли перевозчика на рынке.
Можно также использовать эти данные для маркетинга туристического направления, оценки потребности в строительстве дополнительных отелей или увеличения/уменьшения количества авиарейсов между теми или иными городами. Эта информация будет также полезна на переговорах при обсуждении корпоративных скидок с поставщиками.
Управление расходами (а не просто их урезание) — еще одно направление использования больших данных корпорациями, желающими оптимизировать бюджеты. Широко известен пример, как отказ от одной-единственной оливки в порции салата для пассажиров обеспечил авиакомпании экономию около $40 000 в год (после того, как один из сотрудников заметил, что большинство пассажиров все равно не съедают эту оливку). Но со всей имеющейся у нас информацией мы можем достичь большего. У тревел-менеджеров есть доступ к гораздо более детализированной информации о потребностях и предпочтениях их клиентов и, если эти данные консолидировать, можно будет отслеживать и лучше понимать тенденции в ценообразовании, compliance, авансовых закупках, избыточном бронировании, развитии дополнительных услуг.
Наконец, все мы в индустрии бизнес-тревел можем извлечь выгоду из имеющихся у нас данных путем продажи их тем, кто найдет новые способы их использования. Например, авиакомпании могут продавать производителям продуктов питания информацию о том, какие группы пассажиров заказывают особое меню (вегетарианское или халяльное). Допустим, компания, специализирующаяся на здоровом питании, хочет выяснить, среди какой аудитории лучше всего продвигать новое готовое овощное блюдо. Она может приобрести у крупного авиаперевозчика данные о гастрономических предпочтениях сотен тысяч клиентов и увидеть, пассажиры какой возрастной группы чаще заказывают вегетарианское меню. Продажа демографической информации вроде этой чрезвычайно выгодный бизнес, позволяющий авиакомпаниям монетизировать стандартную информацию, для сбора которой не нужны дополнительные ресурсы. Но по-настоящему ценными отдельные массивы таких данных становятся тогда, когда консолидируются и превращаются в Большие Данные.
Конечно, большие данные нельзя назвать универсальным решением всех наших проблем, но они могут помочь в достижении некоторых целей и обеспечивают возможности для развития индустрии. Тревел-индустрия лучше других готова начать по-максимуму использовать ежедневно генерируемую информацию. Мы раньше других узнаем, куда полетит шайба, поэтому тревел-агенства и тревел-менеджеры находятся в выгоднейшем положении для освоения больших данных и извлечения из них прибыли.
