В корпоративном тревел-менеджменте этот момент наступает прямо сейчас. Я пишу не о том, что будет через десять лет, а о том, что уже происходит в инструментах, которыми пользуетесь вы и ваши TMC.
Если вы тревел-менеджер, то знаете: бронирования, авансовые отчёты, документооборот — всё это зашито в интерфейсы систем онлайн-бронирования. Вы работаете по их правилам.
Но задавали ли вы себе вопрос: пока вы делаете рутину руками, кто из агентств уже внедряет ИИ, чтобы делать это за вас (или вместо вас)? И понимаете ли вы, насколько быстро всё меняется?
Если нет — это проблема. И не маленькая.
Я говорю об этом не как наблюдатель. Моя IT-студия работает с 2013 года — мы строим e-commerce для крупных ритейлеров, B2B-платформы, мобильные приложения. За последний год ИИ изменил наш собственный бизнес радикально: часть задач, которые раньше требовали команды разработчиков, теперь решает один человек с ИИ-агентом. Мы также начали внедрять ИИ в компании клиентов из самых разных сфер бизнеса, и я вижу, что тревел-менеджмент — одно из направлений, где изменения произойдут быстрее, чем во многих других.
Что уже произошло
Чтобы оценить скорость изменений, достаточно посмотреть на новости последних недель. В феврале 2026 года CEO компании Otherside AI Мэтт Шумер опубликовал эссе, которое мгновенно собрало 80 миллионов прочтений. Главный тезис: ИИ уже справляется с его работой лучше него самого. Он описывает задачу, уходит на несколько часов, возвращается — и получает не черновик, а финальный результат.
Он цитирует основателя Anthropic — компании, создавшей один из ведущих мировых ИИ, — который публично прогнозирует исчезновение 50% офисных должностей начального уровня в ближайшие пять лет. И многие в индустрии считают, что это ещё оптимистичная оценка.
Это не просто техно-хайп. Это напрямую касается юристов, финансистов, логистов и, разумеется, корпоративных тревел-менеджеров.
Как это выглядит в вашей отрасли
Легко подумать, что всё это — истории из Кремниевой долины, которые до нас не дойдут. Но ИИ-агент в деловом туризме — это уже не далекое будущее и даже не просто умный чат-бот. Это автономная система, которая получает задачу и решает её от начала до конца: сравнивает цены, проверяет тревел-политику, оформляет билеты и сама выгружает закрывающие документы.
Разница — как между калькулятором и бухгалтером.
В России это уже происходит:
• Ведущие корпоративные тревел-системы — от TMC до OBT нового поколения — уже перевели львиную долю рутины в автоматику: от загрузки билетов в 1С до генерации авансовых отчетов. Следующий шаг, который уже тестируется рынком, — ИИ-модули для распознавания документов, предиктивной аналитики расходов и поиска скрытых аномалий в бюджетах.
• «Островок» фиксирует в трендах 2026 года огромный рост самостоятельного бронирования — плюс 56% за два года. Сотрудники больше не хотят ждать ответа менеджера и бронируют всё сами, а новые технологии делают этот процесс бесшовным. При этом, по данным самого «Островка», более половины российских отельеров уже применяют ИИ-инструменты, хотя регулярно — лишь 12%. Потенциал огромный, но пока не раскрыт.
• Сбер и другие игроки развивают корпоративные ИИ-платформы под российскую специфику — без западных ограничений, с локальным документооборотом.
Недавно в статье на BBT.news эксперты констатировали: «Эра всеобщего диджитал-счастья в бизнес-тревел так и не наступила». Корпоративные системы отстают от B2C, интеграции дорогие и тяжеловесные, а legacy-инфраструктура не даёт развернуться. Всё так. Но именно поэтому ИИ-агенты — это не очередная «цифровая трансформация», которую обещают уже десять лет. Это принципиально другой подход: вместо тяжёлых интеграций — автономные системы, которые работают поверх существующих процессов и адаптируются к ним. Разрыв между B2B и B2C может сократиться не за годы дорогих внедрений, а за месяцы — если рынок успеет перестроиться.
Чего бояться на самом деле
Не того, что ИИ «лишит вас профессии» — это просто страшилки. Бояться нужно конкретного:
1. Агентства автоматизируются — а вы нет. Ваш TMC-партнёр внедряет ИИ в свои процессы, предлагает новые инструменты. Вы смотрите на это снаружи и не понимаете, что именно изменилось, что вам теперь доступно, а что — нет. Вы теряете контроль над процессами, которые должны контролировать.
2. Процессы усложняются — а прозрачность падает. Когда агентство переводит часть операций на ИИ, меняется логика согласований, маршрутизации заявок, ценообразования. Если вы не понимаете, как это работает, вы не можете адекватно оценивать качество сервиса. Вы принимаете результат, но не контролируете процесс.
3. Вы не можете объяснить руководству, что ИИ значит для вашего бюджета и процессов. А руководство, начитавшись новостей, начинает задавать этот вопрос. И если у вас нет ответа (как оптимизировать косты с помощью новых технологий), его найдут без вас.
4. ИИ — это ещё и новые риски. Те, кто пока не работал с ИИ, часто боятся одного: что «умный агент» получит доступ к файлам, системам, корпоративным данным — и что-то пойдёт не так. Утечка информации, несанкционированные действия, ошибки в расчётах. Эти страхи не беспочвенны: любая автоматизация требует чётких границ доступа и контроля. Но ответ — не избегать технологию, а выстраивать правила работы с ней. Те, кто это сделает первыми, получат и преимущество, и защиту.
Как возглавить изменения, а не стать их жертвой
Оставьте праздные споры о том, смогут ли алгоритмы полностью заменить человека. Настоящие эксперты никуда не исчезнут. Правильный вопрос звучит иначе: что нужно сделать прямо сейчас, чтобы управлять этими алгоритмами, а не обслуживать их?
Но прежде чем переходить к конкретным шагам — необходимое условие: каждому, кто работает с информацией, нужно осваивать нейросети хотя бы на базовом уровне. Поиск, тексты, аналитика, презентации — пока для многих это в новинку, но через год это будет таким же обязательным навыком, как когда-то умение работать на компьютере. Без этого фундамента остальные шаги не сработают.
1. Задайте прямые вопросы своему агентству (TMC). На ближайшей встрече с аккаунт-менеджером спросите: как именно они используют ИИ для обработки ваших заявок? Планируют ли они внедрять ИИ-ассистентов в свои OBT? Если TMC отвечает общими фразами про «цифровую трансформацию», это тревожный сигнал. Ищите технологичных партнеров, которые могут показать реальные кейсы автоматизации возвратов, обменов и контроля compliance.
2. Интегрируйте ИИ в контроль тревел-политики. Внешние ИИ-инструменты становятся удобнее корпоративных — и это создаёт давление на привычные процессы. Ваша задача — не запрещать, а встроить контроль в новые реалии. Требуйте от поставщиков решений, где ИИ автоматически проверяет бронирования на соответствие политикам до оплаты и подсвечивает аномалии.
3. Станьте переводчиком между бизнесом и технологиями. Руководство хочет знать, как ИИ сократит косты. Соберите данные: сколько времени тратится на согласования, где происходят «утечки» бюджета (leakage), какой процент ручного труда в сверке закрывающих документов. Покажите, как автоматизация именно этих узких мест с помощью новых инструментов даст реальную экономию бюджета (от 10% до 20%), а не просто красивые отчёты.
Я сам наблюдаю, что запрос на освоение нейросетей и применение их в бизнесе сейчас приходит не от айтишников, а от руководителей, менеджеров, финансистов. Люди, которые ещё год назад считали ИИ чем-то далёким, сегодня пытаются встроить его в свои ежедневные рабочие процессы. И те, кто начинает раньше, получают преимущество, которое потом будет очень дорого догонять.
Максим Панфилов,
основатель IT-студии panfilov.digital и агентства panfilov.consulting,
автор Telegram-канала @panfilovonline
